company dynamics
常常听人说，用数据说话，数据会说话。
曾几何时，数据成为政客们的口头禅；数据是国家或企业制定政策的基础；数据更常常是写文章、论证问题的利器。因为人民相信数据说明真相。
是的，在一个大数据时代，有谁还会怀疑数据的真实性呢？
然而，我们可曾想到，数据也会说谎。而那些会说谎的数据，曾经扮演了多么重要的角色。他们会左右大选的结果，他们会左右和操纵民意，他们会给人以错误的概念。
世界那么大，数据那么多，有谁知晓其中什么才是真相？
关于电商数据
先来看看一个会说话的数据：电商的销售数据。
刚刚结束的618购物季，据说总规模超过了去年的双十一，销售额达到了惊人的3400亿。数据是明摆着的，有分时的统计，有各家的战报，其实也没有什么好怀疑的。但天猫也好，苏宁也好，京东也好，都不肯公布另一项数据：就是退货率有多少，刷单占比有多少，以及机构有多少大宗订单被保留到这一天才下单？据有关机构估计（当然，既然是估计，就不一定准确），退货应该在10~30%左右，早年的刷单占比应该也在10~30%，因此，所谓的数据就有了很大的水分。更有甚者，618是6月1日到18日总计18天的销售额，而非6月18日1天的销售数据！关于这一点，京东以前总是遮遮掩掩，欲说还休。今年总算如实公布了出来，也是一个进步。
图1 京东2019年618下单1592亿
中国人喜欢吹牛，因为吹牛不上税。几年前有一家叫“一亩田”的公司，数据完全造假，销售了100万，造假可以达到1个亿，但居然还是有人深信不疑。大跃进时，亩产10万斤稻子，也居然也有人信，结果饿死了很多人。
电商的数据造假变得肆无忌惮。一方面是我国互联网企业（包括现在的电商及电商平台）长期以来烧钱的需要，因为要流量，要增长，要上市，要包装。另一方面则是源于电商没有纳税的顾虑。这显然不是税务部门的“失误”，而是经过大家深思后的有意为之。但这种造假不仅欺骗了广大的消费者，也给社会造成了很大的危害。很多互联网公司表面光鲜，其实干的是坑蒙拐骗的勾当。这样的公司数不胜数，如已经出事的共享单车，以及乐视等。骗子每朝每代都有，外国骗子也不比中国少，但监管部门如果不作为，往往使骗子们很容易得手。
对于电商，还有一些与物流相关的会说谎的数据。比如在双十一，很多电商宣称自己的第一单花了多少时间送到客户手中。有一家单位宣称自己只花了24分钟，就将货物送达客户，这也说不上是造假，因为1个订单，总可以采用极端的手段去完成。其恶劣之处在于，他们并不肯客观的统计出所有订单平均履行时间。还有一些电商宣称可以当日达和次日达，其实没有告诉大家当日达的比例，在开始的时候，据说只有约30~70%达成。到了今年618，宣传口号变成了机器拣选。其实无论是苏宁、天猫，还是京东，采用机器人拣选的货物可能连1%也没有。但这并不影响大家的心情，媒体也乐于有这样的题材，至于事实，只能留给大家去想象。有些与物流相关的会说谎的数据，意义不大，危害也不大。但会给人民以误导。
过去的电商大多是以烧钱过日子的。这样的商业模式虽然有其合理之处，可以通过砸钱而获得流量，但终究偏离了正常的商道，对社会是有害无利的，也是不可持续的。希望未来能有所改变。
关于房价
中国的房价，在过去20年间，上至决策层，下至黎民百姓，无不令人牵肠挂肚，寝食难安。同时也令全世界的经济学家多次大跌眼镜。有人说是奇迹，有人说是泡沫。有人赞叹，有人诋毁，更多的人是担心。不管怎么说，由政府主导，银行配合，在投机商人不断轮番炒作下，中国一线城市房价在20年间上涨30~40倍，这不能不令人瞠目结舌。
如果说没有人看得懂中国过去的房价，那么对未来的房价走势，更是没有人敢预测。因为，过去预测错误的人太多了。
图2 北京2019年6月房价分布图
一方面是房价高得离谱，给北京的未来发展带来了灾难性的后果，其中之一就是年轻人无法在这里生存，北京将是一座失去活力和没有年轻人未来的城市。上海、深圳也是如此。另一方面，房屋的价格也是非常的怪异，在过去几十年中，几乎只涨不跌，完全与经济规律背道而驰。
我国大部分地区的房价计算方法，与国外相比，可能有一点是大家不曾知道的，就是计算基础和统计方法是特别的。以北京为例，房价的计算依据是建筑面积，它包括了所谓的公摊面积。大部分情况下，公摊的比例会占到整个建筑面积的15~25%（这个数据不是十分准确）。据说国外的大部分数据是基于使用面积计算的房价，没有公摊。因此，中国的房价应比公布的价格高出15~25%，也就是说，如果公布的房价为10万每平方米，则与国外的数据相比较，实际相当于是11.5~12.5万每平方米，这个差异是非常很大的。不知道按照建筑面积计算是开发商的发明，还是政府平抑物价的需要，要给老百姓有一个好看的数据。但不管怎么说，这种忽悠人的算法的确给人的感觉是房价没有那么高。而由此带来的一系列问题将是严重的，如产权、税收等，未来将是一笔糊涂账。
中国现有多少房屋，每个地区的价格如何，应该是可以说得清楚的。我们天天喊什么大数据，可就是连最简单的加减法和统计报表都不肯做。非不能也，是不为也。
关于高考成绩
高考被称为中国最公平的人才选拔机制之一。也正因为如此，几十年来很多寒门学子得到了宝贵的上学机会，并为社会做出了巨大贡献。但随着时间的推移，也逐渐变味。先是各种名目的加分，如特长生、三好学生、奥数获奖者、少数民族等。后来又有自主招生，生出了不少腐败。再后来，就是现在的自主命题，全国有不少省份是自主命题，而且打分机制也不尽一样，有的750分，有的900分。当然，录取的分数也就不一样了。
对特长生、三好学生、奥数获奖者以及少数民族考生照顾，体现了高考合理的一方面，本来是一件好事。然而问题是，正如其它许多事情一样，这样一件好事被各地方办成了走后门、拉关系、弄虚作假的坏事。据几年前暴露出来的问题，有些地方的保送生，几乎都是关系户。不仅成绩造假，特长生造假，甚至于少数民族的证明也造假。这就是这项政策之所以受到大家诟病的原因。
关于学校自主招生，我想一开始也是有其道理的，毕竟延续了几十年的高考制度也存在各种各样的弊端。但最终也演变成一种腐败的重灾区，应该是设计这一政策的部门所不曾料到的。
很多人都抱怨自己省份的录取分数高不合理，其实这只是表面现象之一。真实的情况远比这个要复杂。
首先，为了平息大众的怨气，是导致部分省市采用不同试卷的根本原因。因为不同的试卷，难易程度就不一样，所以，录取分数就不具备可比性。这一策略还真起到了“很好”的作用。
另一方面，应该说，每个省的情况是大不一样的，教学条件、学生基础和水平也差异很大。要完全一刀切以一个分数线录取，不仅不可取，而且也是另一种不公平。此外，各地城市化水平不一样，学生入学率也存在差异，学生家庭经济条件更是差异悬殊，入学率直接关系到未来的就业乃至社会稳定。因此，采用不同的入学率应该是一种更加合理的方法。我国历来就采用了这一方法。至于这一方法是否就非常公平合理，不仅要从实际效果进行验证，更要从提高全社会的入学率和就业率，提高全社会的创造力、生产力、生活水平这一高度去考虑。
大家看到的数据主要是参加考试人员的比例和录取比例，尤其是一本、二本、和专科的录取比例。下表就是2016~2018年三年间全国各省市一本录取的比例，差异还是非常大的。
（数据来源于网络）
问题是，这样一份数据就很真实吗？其实是不然的。这一份数据仅仅反映了各地参加高考考生的一本录取率。而真实的情况是，各地的入学率是不一样的，越是偏远地区和经济落后地区，学生顺利完成高中学业，参加高考的人数占比就越低。此外，各省市对考生分流的情况也千差万别，如初中毕业后直接分流到专科学校的比例就有很大差异。在我上学的年代，高考还采取了预考制，没有通过预考的学生甚至无权参加考试。当然，那时高考录取率非常低，采用预考制度也是为了减轻考试组织的压力。
关于gdp增速
这个话题会有一点难度。我国2018年gdp增速超过90万亿人民币。以下是历史数据：
表1：1980~2017gdp变化，单位：亿美元
如果要观察中国的名义gdp增长，可以分为两个阶段：第一阶段是1980年到1999年，第二个阶段是2000年到2018年。第一阶段，名义增长6.33倍，第二个阶段增长约10倍，明显高于第一阶段。其中原因，主要就是房地产政策的推出。由此也可以看出房地产的威力。
如果以1980年作为基数，37年间增长了64倍（没有考虑美元的贬值因素，实际上美元在37年中的贬值是非常可观的，至少50%以上，因此，绝对值增长则只有32倍左右），这是一个了不起的数据。然而，如果考虑另一个数据的话，可能就不那么值得骄傲了，那就是物价。
cpi指数是一个综合指标，如果仅考虑单个商品的价格变动，意义不大。例如，食品价格，一碗面的价格，1980年可能只有0.2元，而现在高达20元，增加了100倍，肉类的价格大概增加50倍。房价无法比较，2000年北京房价大致在2000元左右（1978~1999年没有数据，估计在几百元左右），同样地段现在8万元左右，约40倍（全时段估计在100倍以上），但汽车和电器的价格应该有很大的下降。而工资，1980年的大学生毕业，月薪不到50元，现在5000元是中位数，增长100倍。这是日常生活中的感觉。如果取cpi累计增长为30倍的话，那么gdp与物价可比增长也就2.1倍而已。这个成绩是不是很意外？
另一方面，看看国家公布的所谓cpi，除了94年达到24%以外，其它年度并不高，大多数在5%以下，有的甚至负数。以下是统计结果：
也就是说，从官方数据看，1990年到2015年的26年间，cpi累计增长293.1%，约3倍不到，即使考虑全部37年，也不过4~5倍而已。因此，gdp/物价的增长约12~16倍，考虑美元贬值因素，这一数值下降到约6~8倍左右。这个数据显然也不符合实际情况，因为最关键的住房价格并未计算在内，而住房的占比对物价的影响至少在40%以上。由此分析，我国40年间，gdp/物价实际增长应该在2.1到4倍之间。如果折算成每年的增长，其实只有2.0%~4.0%之间。这与美国的情况基本类似（当然，美国的gdp增长也没有考虑美元贬值，如果考虑的话，美国的实际gdp增长应该是目前的一半左右）。
还有一个需要考虑的事实是，在过去40年间，中国人口增加了约4亿，即42%左右。这个就是我国人均gdp增长感觉更加低的原因。
有人会说，中国经济的发展成果比以上分析的结果要大得多，人民的生活水平改善也是明显的。这话听上去是好像是有道理的。但要清楚的一点是，即使是增长4倍，也是非常了不起的成就。因为我们过去是吃不饱，现在这一问题应该早就解决了。对一个家庭来说，如果的日常开销是100保持平衡，如果收入只有80，则需要过苦日子，如果达到120，则日子会比较宽松，如果达到200，则非常好了。因为财富的积累会越来越多。一个国家也是如此。
关于股市数据
新中国的股市，始于90年代初期。30年间经历的大起大落，看尽了人间的悲喜剧。有人说，股市是经济的晴雨表，这句话在中国股市遭遇到了严重的打脸。
图3 2003~2019沪市走势图
如果仅仅从沪指大盘走势看，2007年10月31日达到顶峰的6100点，到2018年10月31日跌回到1600多点，再到2005年6月30日的5100点，再回到今天的约2900点，起起落落，完全不像是中国经济过往的轨迹。
换一个角度，如果看看中国上市公司的业绩的话，那就是另一番景象。
一个是资产，2018年末全行业总资产为2,423,994亿元，去掉金融行业后全行业总资产为606,553亿元。排第一位的是银行业，以1,601,054亿元的总资产占全行业的66.05%，怪不得大家有给银行打工的感觉。
另一个是收入和利润，中国上市公司约3600家，占据了整个国民经济的半壁江山。2018年全年产值达到45万亿，全行业归母净利润为33,833亿元，其中银行业以14,893亿元的净利润占全行业的44.0%。也就是说，整个中国经济，50%的业绩是由上市公司创造的，利润为3.3万亿，而银行贡献了1.5万亿。
图4 2018上市公司利润分布图
总体看来，中国经济是向上的，但股市却背道而驰。其中逻辑，没有人能够说得清楚。但有一点是清楚的，就是银行赚了太多钱，这是中国企业尤其是民营企业的悲哀。
有报道曾经统计，2017年中国约1500家上市公司（当然是最差的那一部分）的利润不够买北京的一套房子，而很多上市公司靠卖几套房子就可以扭亏为盈。中国证监会的不作为，或者是乱作为，使得中国股市成为全球笑话的同时，彻底沦为了全球资本和利益集团牟利的工具。而广大股民，只不过是一群待宰的羔羊而已。正如著名经济学家吴敬琏所言，a股市场连“赌场”都不如，因为赌场要守规矩，不能出老千，而a股市场却有人一直在出老千。中国的散户是悲催的，他们输多赢少，有的几十年混迹其中，或一夜归零。
中国股市这一经济的晴雨表，应该是一只坏了的晴雨表，因为即使艳阳高照，或者大雨倾盆，它的反应总是不合拍的。
简单的结语
写文章是一项严肃认真的事情，可有时写着写着，连自己也不敢相信分析的结果。但话要说回来，我们说数据会说话，但不会说谎，世界上只有利用数据说谎的人。这些说谎的人，为了某种目的，或者操纵数据，或者断章取义，或者篡改数据，从而让民众产生一种错觉。
但有时，明明知道是说谎，但时间长了，也就习惯了，并且还会有一点相信了。不仅是说的人信了，听的人也信了。这是人懒惰而生出的弱点。
谁能借我们一双慧眼，识破这世间的一切谎言？
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